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파이썬 통계 분석

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파이썬 카이제곱 검정(교차 분석) 코드, 예시 카이제곱 검정(교차 분석)이란? 카이제곱 검정이란 독립 변수와 종속 변수가 모두 범주형 자료인 경우, 두 변수가 연관성이 있는지 여부를 확인하는 검정입니다. 여기서 독립변수란 연구자가 의도적으로 변화시키는 변수로써 다른 변수의 영향을 받지 않습니다. 종속변수란 독립변수의 변화에 따라서 변화하는 변수를 말합니다. 예를 들어 비만 유무가 고혈압 유무에 영향을 미치는지를 알아보고자 합니다. 여기서 비만은 종속 변수이고 고혈압은 종속 변수가 됩니다. 그리고 비만은 비만 유, 무를 확인하므로 범주형 변수이고, 고혈압 또한 고혈압 유, 무를 확인하므로 범주형 변수가 됩니다. 이와 같이 비만 유무(범주형 변수)가 고혈압 유무에 영향을 미치는 지를 알아보고자 할 때는 카이제곱 검정을 사용하게 됩니다. 카이제곱 검정 파..
[python]선형 회귀 모델 구현해 보기(1) 파이썬 선형회귀모델 구현! import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression 선형 회귀 모델을 구형하기 위하여 필요한 모듈을 import 한다. 데이터 처리를 위한 pandas를 import 한다. 선형 회귀 모델을 구현하기 위하여 sklearn.linear_model 에서 LinearRegression을 import 한다. dataset = pd.read_csv("example1.csv") pandas의 read_csv 명령어를 이용해 분석하고자 하는 파일을 불러와서 dataset이라는 변수에 저장한다. 분석하고자 하는 csv 파일은 python 파일과 같은 폴더에 위치하..

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